本業に集中したまま、AIで 仮説検証のスピード を上げる。社員80名から、検証済みの事業の芽 と、それを再現する “型” を残します。新規事業人材を外から1名採るより、速く・安く。
いちばん大事なのは“事業の確度”です。OSや体制は、その確度を再現するための土台にすぎません。アイデアの数ではなく、投資判断にかけられる状態をつくります。
アイデアの数ではなく、顧客検証を経て投資判断にかけられるテーマ。
テーマの掘り起こし方、Gate基準・撤退基準、経営報告の“型”、AI活用のやり方の統一。
4ヶ月目以降に稼働する事業開発チーム（原則、社内人材）。
いきなり大きく始めません。戦略MTGで継続/撤退の判断軸（Gate）を経営と合わせてから、3ヶ月の社内ベンチャー形式で進めます。全体は全12回（導入設計2回＋研修本体10回・10時間）の構成です。スピードは落とさず、データを扱う事業ほど、個人情報を入れない・データは匿名化する・生成物は人が必ず確認するといった対策を、最初の設計から組み込みます。
発注後・構築前に、継続/撤退の判断軸（Gate）を経営と設定。
週1回・計10時間、社内ベンチャー形式で運営。テーマ創出とAI業務改善を同時に進める。
最初に定めた経営判断軸に沿って、継続/撤退を判断する。
継続と決まったテーマで、社内人材のチームが本格稼働する。
