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職能・部門別ユースケース ● 経営/コーポレート/営業/CS

部門をまたいで効く、
AI業務改善の型

業種が違っても、「決める」「守る・整える」「売る」「応える」という仕事の軸は共通します。ここでは経営・コーポレート・営業・CSの4部門について、AI実践型リスキリングの代表ユースケースを Before / 研修で作るもの / After / 持ち帰れる成果物 の型で整理しました。いずれも社員自身が手を動かして組み、外注の納品物ではなく社内に残る資産として持ち帰れます。

経営 コーポレート(人事・経理・総務・法務) 営業 CS 業種をまたぐ横の軸
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DEPT 01 / MANAGEMENT

経営 ― 決める・残す・説明するを速くする

意思決定・投資判断・経営報告。判断の経緯を残す判断ログや、続行/撤退を線引きするGate基準・撤退基準まで、自社の素材で型をつくります。

経1

経営会議の意思決定支援

「言った言わない」と論点の散らかりをなくす


● Before

議題は山積みなのに議論が飛んで時間切れ。決まったはずが後で曖昧に。議事録は1週間後で論点と決定がごちゃ混ぜ。次の会議で同じ話を蒸し返す。

● 研修で作るもの

自社の会議資料・議事メモを題材に、論点・決定事項・宿題(誰がいつまで)を整理して残す仕組みと、判断の経緯を残す判断ログの型をつくる。

● After

会議後に決定と宿題がその場で残る。蒸し返しが減り、意思決定が速くなる。経緯も残り後から検証できる。

★ 持ち帰れる成果物

論点・決定・宿題を整理する会議支援の仕組み/判断ログのフォーマット

経2

新規事業・投資判断の評価支援

「数だけ多くて決められない」を抜ける


● Before

アイデアは出るが、本物を見極める物差しがない。熱量や声の大きさで決まりがちで、続行/撤退の線引きも曖昧。中途半端な案件が残りリソースが薄く広がる。

● 研修で作るもの

自社のテーマを題材に、顧客課題の強さ・やる必然性・既存事業シナジー・初期収益化で評価する物差し(評価シート)と、Gate基準・撤退基準の型をつくる。

● After

数ではなく「確度の見えた芽」で議論できる。線引きが明確になり本命に寄せられる。IPO準備期なら成長可能性の説明材料にもなる。

★ 持ち帰れる成果物

新規事業の評価シート/Gate基準・撤退基準/経営報告フォーマット。

評価シートは判断を助ける道具。最終的な投資・撤退判断は経営が行う前提です。

経3

経営報告・開示素材づくりの支援

「毎回ゼロから」をやめる


● Before

月次報告も投資家・銀行への説明資料も毎回ほぼゼロから手作り。数字をかき集め体裁を整えるだけで何日も溶け、肝心の判断に頭が回らない。

● 研修で作るもの

自社の月次報告・説明資料を題材に、決まった数字とコメントの型に沿ってたたき台を組み立てる仕組みをつくる。成長可能性の説明論点も同じ枠で整理。

● After

たたき台が型から立ち上がり、人は数字の解釈と判断に集中。工数が圧縮され、説明の一貫性も上がる。

★ 持ち帰れる成果物

月次・説明資料のたたき台生成の型/報告論点の定型フォーマット。

開示・IR用途は内容の正確性と最終判断を人が担う前提。数字や見通しを保証するものではありません。

※上記は自社業務を題材にした活用イメージ(想定例)であり、特定企業の実績・成果を示すものではありません。成果は企業の状況により異なります。

意思決定・投資判断・経営報告のどこから着手すると効きやすいか。経営の意思決定に近い視点で、最初に作る成果物を30分で整理します。

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DEPT 02 / CORPORATE

コーポレート ― 守る・整えるの定型業務を圧縮

人事・経理・総務・法務。社内問い合わせ、契約・社内文書、採用・労務の定型業務を支援し、人は判断と本来やりたい仕事に時間を使えるようにします。

コ1

社内問い合わせの一次対応AI

「同じ質問が来続ける」を減らす


● Before

「経費の締めいつ?」「有給あと何日?」「この申請どこ?」が毎日いろんな部署から飛ぶ。規程に書いてあるのに社員はどこを見ればいいか分からず、結局人に聞く。

● 研修で作るもの

自社の規程・申請手順・FAQを題材に、定番の問い合わせに一次回答し根拠(どの規程か)も示す社内ヘルプデスクAIをつくる。

● After

定番質問はAIが一次対応し、コーポレートは個別判断に集中。社員も人を待たず答えにたどり着ける。

★ 持ち帰れる成果物

社内ヘルプデスクAI(試作)/FAQと回答の整理/規程・手順のナレッジ化。

コ2

契約・社内文書のドラフト&レビュー支援

「定型なのに毎回手作り」を圧縮


● Before

契約書、各種規程、社内通知。多くは定型なのに毎回過去ファイルを探してコピペして直す。チェックも目視頼みで見落としが怖い。特定の人に集中。

● 研修で作るもの

自社のひな形・規程を題材に、定型文書のドラフトを起こす仕組みと、確認条項のチェックリストをAIで支援する形をつくる。

● After

下書きが速く立ち上がり、人は確認と判断に集中。観点がそろい見落としが減る。チームで回せる。

★ 持ち帰れる成果物

定型文書ドラフト生成の仕組み/確認条項チェックリスト/ひな形の整理。

契約・規程の最終的な妥当性判断は人(法務担当・必要に応じて弁護士等)が行う前提です。

コ3

採用・労務まわりの定型業務支援

「人事が事務に埋もれる」を解く


● Before

求人票、応募者連絡、面接記録の整理、入社者のオンボーディング資料。一つ一つは小さくても積み重なって人事の時間を食う。本来やりたい採用の質・定着に頭を使えない。

● 研修で作るもの

自社の求人票・面接記録・オンボーディング資料を題材に、定型の作成・整理を支援する仕組みをつくる。

● After

定型業務が圧縮され、人事は採用の質と定着に時間を使える。記録の粒度がそろい振り返りもしやすい。

★ 持ち帰れる成果物

採用・労務の定型業務支援の仕組み/面接記録の整理テンプレ/オンボーディング資料のたたき台。

採用・評価・労務の最終判断は人が行い、個人情報の投入範囲を限定します。

※上記は自社業務を題材にした活用イメージ(想定例)であり、特定企業の実績・成果を示すものではありません。成果は企業の状況により異なります。

社内問い合わせ・契約文書・採用労務——どの定型業務から圧縮すると効くか。自社の体制をふまえて最初の一歩を30分で整理します。

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DEPT 03 / SALES

営業 ― 売る準備を速くし、考える時間を取り戻す

提案・見積、商談記録、企業調査。準備の手間を圧縮し、人は「どう刺すか」という戦略と関係づくりに時間を使えるようにします。

営1

提案書・見積の下書き支援

提案準備を速くする


● Before

商談ごとに提案書と見積を一から作る。過去の似た提案を探してコピペし、客に合わせて直す。準備に追われ、肝心の「どう刺すか」を練る時間がない。

● 研修で作るもの

自社の提案・見積を題材に、商談情報を入れると下書きを起こす仕組みと、客に合わせて調整する型をつくる。

● After

提案準備が速くなり、人は戦略と関係づくりに時間を使える。提案数を増やせる。

★ 持ち帰れる成果物

提案書・見積の下書き生成の仕組み/提案の型の整理。

営2

商談記録の整理・入力支援

「記録が後回し」をなくす


● Before

商談後の記録やCRM入力が後回しになり、夜にまとめて思い出しながら入力。抜けや精度のばらつきが出て、引き継ぎや上長の把握に支障。

● 研修で作るもの

自社の商談メモ・CRM項目を題材に、メモから商談記録を整理し、必要項目を埋めやすくする仕組みをつくる。

● After

記録がその場で整い、入力負荷が下がる。情報がそろい、引き継ぎとマネジメントがしやすくなる。

★ 持ち帰れる成果物

商談記録の整理支援の仕組み/記録項目の整理。

営3

営業準備(企業調査)の高速化

「下調べに時間がかかる」を解く


● Before

訪問前の企業調査に時間がかかる。あちこち調べて要点をまとめるだけで一案件ぶんの時間が溶ける。準備不足のまま商談に入ることも。

● 研修で作るもの

自社の調査の型を題材に、公開情報から要点を整理して訪問前ブリーフのたたき台を出す仕組みをつくる。

● After

下調べが速くなって準備の質も上がり、商談の打率につながる。

★ 持ち帰れる成果物

企業調査・訪問前ブリーフの生成の仕組み。

出力は人が確認・補足して使う前提です。

※上記は自社業務を題材にした活用イメージ(想定例)であり、特定企業の実績・成果を示すものではありません。成果は企業の状況により異なります。

提案・見積、商談記録、企業調査——営業準備のどこを速くすると打率が上がるか。自社の進め方をふまえて30分で整理します。

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DEPT 04 / CUSTOMER SUPPORT

CS ― 応える初速とばらつきを改善する

一次応答、FAQ・ナレッジ整備、応対品質の標準化。返信の初速を上げ、繰り返しの問い合わせを構造的に減らし、知見をチームの資産にします。

CS1

一次応答ドラフト支援

返信の初速を上げる


● Before

問い合わせのたびに過去対応やFAQを探して返信を書く。一次返信に時間がかかり、滞留する。回答が人でばらつく。

● 研修で作るもの

自社の問い合わせ履歴・FAQを題材に、問い合わせに対する返信ドラフトと根拠を示す仕組みをつくる。

● After

一次返信が早く出せて滞留が減る。回答の粒度もそろう。

★ 持ち帰れる成果物

一次応答ドラフト生成の仕組み/FAQ・対応ナレッジの整理。

CS2

FAQ・ナレッジ整備

「同じ問い合わせ」を構造的に減らす


● Before

同じ問い合わせが繰り返し来るのに、FAQが古いまま・探しにくいまま。更新が後回しで、対応の知見が個人に溜まる。

● 研修で作るもの

過去の問い合わせを題材に、よくある質問を抽出して整理し、FAQ・ナレッジを継続更新する仕組みをつくる。

● After

繰り返しの問い合わせが減り、自己解決が進む。知見がチームの資産になる。

★ 持ち帰れる成果物

FAQ・ナレッジ整備の仕組み/更新の運用ルール。

CS3

応対品質の標準化・オンボーディング

立ち上がりとばらつきを改善


● Before

応対品質が人に依存し、新人教育は先輩任せ。品質レビューの観点もばらつく。

● 研修で作るもの

自社の応対基準を題材に、品質チェックリストと新人向け練習シナリオのたたき台をつくる。

● After

品質観点がそろい、新人の立ち上がりが速い。先輩の教育負荷が下がる。

★ 持ち帰れる成果物

応対品質チェックリスト/練習シナリオ生成の仕組み。

顧客対応では個人情報の投入範囲を限定する前提です。

※上記は自社業務を題材にした活用イメージ(想定例)であり、特定企業の実績・成果を示すものではありません。成果は企業の状況により異なります。

一次応答の初速、FAQ整備、応対品質の標準化——繰り返しの問い合わせをどこから減らすか。自社のCS体制をふまえて30分で整理します。

30分 AI導入相談会  3分でAI実践テーマ診断 

これらの部門ユースケースは、スタートアップ・成長企業の事業開発OSとして束ねて使えます。経営・営業・コーポレートを横断して社内に「改善・探索する力」を残す設計です。

スタートアップ・成長企業向けLP  30分相談 
NEXT STEP

自部門で、
どのユースケースから始めるかを30分で。

どの部門の、どの困りごとを起点にすると効きやすいか。自社の業務・体制をふまえて、最初に作る成果物と研修設計を30分で一緒に整理します。業種別の文脈は 業種別ユースケース もあわせてご覧ください。

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