一次応答AI ― オペレーターの「探す時間」を減らす
Before問い合わせのたびにマニュアルやFAQを探して回答。新人は探すだけで時間がかかり、応対が長引く。回答が人によってばらつく。
研修で作るもの自社のFAQ・応対履歴を題材に、問い合わせに対する一次回答の候補と根拠を示すAIをつくる。
After探す時間が減って応対が速くなり、回答の粒度もそろう。新人の立ち上がりが速い。
持ち帰れる成果物一次応答支援AI（試作）／FAQ・応対ナレッジの整理。
応対品質チェックリスト ― 品質のばらつきを抑える
Before応対品質が人に依存し、レビューの観点もばらつく。クレームの再発防止が場当たり的。
研修で作るもの自社の応対基準を題材に、確認すべき品質観点を整理したチェックリストをAIで支援する形をつくる。
After品質観点がそろい、レビューと改善が回りやすくなる。
持ち帰れる成果物応対品質チェックリスト／品質観点の整理。
オンボーディング・ロールプレイ支援 ― 新人教育の負荷を下げる
Before新人教育が先輩の付きっきりに依存。ロールプレイの相手や教材づくりに時間がかかる。
研修で作るもの自社の応対パターンを題材に、新人向けの練習シナリオや教材のたたき台を出す仕組みをつくる。
After新人が自分で練習でき、先輩の負荷が下がる。立ち上がりが速くなる。
持ち帰れる成果物ロールプレイ・教材生成の仕組み／オンボーディング教材の土台。
※ 顧客対応では個人情報の投入範囲を限定する前提です。
